Quốc tế

Robot hình người Atlas trình diễn kỹ thuật đá bóng chuyên nghiệp

QM (tổng hợp) 29/05/2026 15:44

Tập đoàn Hyundai Motor Group vừa gây sốt khi đăng tải loạt video, Atlas - robot hình người thực hiện các kỹ thuật sân cỏ phức tạp để quảng bá World Cup 2026.

Chú thích ảnh
Công ty robot Boston Dynamics thuộc tập đoàn Hyundai Motor Group công bố loạt video ghi lại quá trình học chơi bóng đá của robot hình người Atlas. Ảnh: Seoul Economic Daily

Từ ngày 25 đến ngày 29/5, Hyundai - đối tác chính thức của FIFA World Cup - đã lần lượt đăng tải 4 video quảng bá robot hình người Atlas trên kênh YouTube chính thức, thu hút hơn 33 triệu lượt xem.

Các video cho thấy Atlas từng bước học kỹ năng bóng đá từ chuyền, sút cơ bản đến những kỹ thuật có độ khó cao. Đáng chú ý, trong video công bố ngày 29/5, Atlas còn thể hiện động tác nâng cấp mang tên “ghost rabona kick”. Robot thực hiện động tác “đánh lừa” đối thủ trước khi sút bóng bằng cách tiếp cận như chuẩn bị dứt điểm bằng chân phải, sau đó đưa chân này lướt qua quả bóng để đánh lạc hướng hậu vệ rồi bất ngờ tung cú sút bằng chân trái.

Theo Boston Dynamics, Atlas được huấn luyện dựa trên dữ liệu chuyển động của cầu thủ thật, rồi lặp lại vô số lần thử nghiệm để tối ưu hóa động tác nhờ sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo. Kỹ thuật xuất hiện trong video là “rabona kick” - động tác vắt chéo chân để sút hoặc tạt bóng, vốn là kỹ thuật cá nhân có độ khó cao.

Tập đoàn Hyundai cho biết các video hoàn toàn không sử dụng kỹ xảo đồ họa máy tính. Những chuyển động này là kết quả học tập thực tế của robot Atlas phiên bản phát triển từng được giới thiệu tại triển lãm CES 2026 hồi đầu năm. Các kỹ thuật khó đòi hỏi quá trình phân tích chi tiết chuyển động của cầu thủ thật và huấn luyện trí tuệ nhân tạo để robot tự tối ưu hóa khả năng phối hợp cơ thể.

Giới công nghệ đánh giá chiến dịch không chỉ quảng bá cho World Cup 2026 mà còn cho thấy trình độ phát triển nhanh chóng của robot hình người tích hợp trí tuệ nhân tạo. Boston Dynamics hiện đẩy mạnh phát triển robot hình người nhằm mục tiêu sử dụng trong công nghiệp, logistics và các môi trường phức tạp.

Các chuyên gia cho rằng việc robot học được các kỹ thuật thể thao tinh vi cho thấy trí tuệ nhân tạo điều khiển chuyển động đang phát triển rất nhanh, đặc biệt trong các lĩnh vực yêu cầu giữ thăng bằng, phản xạ thời gian thực và phối hợp toàn thân.

QM (tổng hợp)