Đề xuất xây dựng bản đồ giá đất điện tử phục vụ định giá
Nhiều chuyên gia đề xuất xây dựng bản đồ giá đất điện tử và cơ sở dữ liệu giao dịch bất động sản thống nhất, góp phần nâng cao chất lượng định giá đất.
Tại tọa đàm "Thẩm định giá gắn với quản lý, sử dụng đất đai - Thực trạng và giải pháp" do Kiểm toán Nhà nước tổ chức, Phó Tổng Kiểm toán Nhà nước Bùi Quốc Dũng nhận định công tác định giá, thẩm định giá đất quyết định hiệu quả khai thác đất đai, đồng thời tác động trực tiếp đến môi trường đầu tư và hiệu lực quản lý nhà nước.
Theo ông, dù hệ thống pháp luật về đất đai và giá đã được hoàn thiện, việc triển khai các quy định mới từ ngày 1/7/2026 vẫn gặp nhiều khó khăn.
Đặc thù của từng khu đất về quy hoạch, hạ tầng, pháp lý, thời hạn sử dụng và tiềm năng khai thác khiến việc xác định giá khó có một công thức chung. Đối với các dự án bất động sản, phương pháp thặng dư vẫn gây nhiều tranh luận do phụ thuộc vào nhiều giả định và biến động của thị trường.
Phó Cục trưởng Cục Quản lý giá (Bộ Tài chính) Phạm Văn Bình cho biết nút thắt lớn nhất hiện nay là thiếu dữ liệu thị trường minh bạch. Giá chuyển nhượng trên hợp đồng hoặc hồ sơ thuế nhiều trường hợp thấp hơn giá giao dịch thực tế, trong khi dữ liệu từ cơ quan thuế, văn phòng đăng ký đất đai, công chứng, sàn giao dịch và tổ chức tín dụng vẫn phân tán, chưa được kết nối hiệu quả.
Ông Phạm Văn Bình cũng cho biết Việt Nam chưa hình thành cơ sở dữ liệu quốc gia đầy đủ về đất đai và bất động sản phục vụ công tác định giá. Nhiều khâu trong ứng dụng trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, hệ thống thông tin địa lý và mô hình định giá tự động còn thủ công.
Để khắc phục hạn chế, Phó Cục trưởng Cục Quản lý đất đai (Bộ Nông nghiệp và Môi trường) Võ Anh Tuấn đề xuất tiếp tục hoàn thiện quy định pháp luật, xây dựng cơ sở dữ liệu đất đai thống nhất trên phạm vi cả nước, kết nối thông tin giữa các cơ quan quản lý và tạo điều kiện để các đơn vị tư vấn tiếp cận dữ liệu phục vụ định giá.
Các chuyên gia cũng kiến nghị nghiên cứu xây dựng bản đồ giá đất điện tử, cơ sở dữ liệu giao dịch bất động sản trực tuyến và hệ thống hỗ trợ ra quyết định trên nền tảng Big Data, AI, GIS và mô hình AVM nhằm nâng cao chất lượng dự báo và giảm sự phụ thuộc vào đánh giá chủ quan của con người.