Hàng trăm trường hợp người đã chết nhưng vẫn nhận trợ cấp bảo hiểm xã hội

Bảo hiểm xã hội Việt Nam đang đẩy mạnh nghiên cứu các giải pháp khai thác, phân tích dữ liệu trên các cơ sở dữ liệu của ngành nhằm hỗ trợ các đơn vị nghiệp vụ và đơn vị liên quan rà soát việc thực hiện quy trình trên các phần mềm chuyên ngành. Mục tiêu là phát hiện sớm các bất thường, nâng cao chất lượng quản lý và hạn chế tình trạng chi trả sai chế độ.

Một trong những nội dung được tập trung là kiểm tra, đối soát dữ liệu giải quyết chế độ ốm đau, thai sản. Theo đó, dữ liệu hưởng trợ cấp ốm đau, thai sản được đối chiếu với dữ liệu khám, chữa bệnh trên Cổng tiếp nhận thuộc Hệ thống Giám định bảo hiểm y tế, qua đó xác minh tính chính xác của hồ sơ và bảo đảm việc giải quyết chế độ phù hợp với thông tin khám, chữa bệnh của người lao động.

Trên cơ sở kết quả phân tích dữ liệu, Bảo hiểm xã hội Việt Nam đã đề nghị Ban Thực hiện chính sách Bảo hiểm xã hội chỉ đạo Bảo hiểm xã hội các tỉnh, thành phố trực thuộc Trung ương kiểm tra, rà soát và thực hiện đúng quy định tại Khoản 2, Điều 3 Quy trình giải quyết hưởng các chế độ bảo hiểm xã hội, chi trả các chế độ bảo hiểm xã hội và bảo hiểm thất nghiệp. Việc này góp phần hạn chế tình trạng giải quyết chế độ chưa đúng quy trình hoặc phát sinh sai sót trong quá trình chi trả.

Đối với các khoản trợ cấp bảo hiểm xã hội hằng tháng, kết quả rà soát dữ liệu trong tháng 6/2026 cho thấy hệ thống phát hiện 180 trường hợp người hưởng đã qua đời nhưng vẫn tiếp tục được chi trả trợ cấp bảo hiểm xã hội hằng tháng trên 3 tháng, với tổng số tiền cần thu hồi hơn 1,04 tỷ đồng.

Bên cạnh đó, Bảo hiểm xã hội Việt Nam cũng phát hiện 387 trường hợp người đã chết nhưng vẫn được chi trả trợ cấp tuất hằng tháng trên 3 tháng, với số tiền cần thu hồi hơn 4,2 tỷ đồng. Các trường hợp này đang được xác minh, xử lý theo quy định, cho thấy hiệu quả của việc ứng dụng dữ liệu số trong kiểm soát chi trả và phòng ngừa thất thoát quỹ bảo hiểm xã hội.

Theo các chuyên gia, trước đây việc phát hiện các trường hợp chi trả sai chủ yếu dựa vào báo cáo của địa phương hoặc quá trình kiểm tra trực tiếp nên thời gian xử lý kéo dài. Khi dữ liệu của ngành bảo hiểm xã hội được số hóa và kết nối đồng bộ, nhiều bất thường có thể được hệ thống tự động nhận diện thông qua đối chiếu với các cơ sở dữ liệu liên quan, từ đó rút ngắn thời gian phát hiện và nâng cao hiệu quả quản lý.

Việc tăng cường khai thác dữ liệu cũng phù hợp với định hướng chuyển đổi số của Bảo hiểm xã hội Việt Nam. Thông qua phân tích dữ liệu lớn và ứng dụng các công nghệ mới, cơ quan này kỳ vọng nâng cao chất lượng quản lý quỹ, kiểm soát tốt hơn việc giải quyết chế độ, đồng thời hỗ trợ các địa phương kịp thời chấn chỉnh sai sót trong quá trình thực hiện chính sách.

TT (tổng hợp)